第3回 デジタルツインの空間表現方法

講座概要

　デジタルツイン上で地物の形状を正確に表現するために必要なデータ構造を学びます。点群データや3次元モデルの特性を深く理解し、それらを効率的に処理・活用するための技術を習得します。これにより、実務に役立つデータ管理や空間情報の取り扱いスキルを身につけることができます。

本講座のポイント

  • 点群データや3次元モデルの特性を理解し、最適な活用方法を学ぶ
  • データの構造化技術を習得し、効率的な空間表現を実現
  • 最新の空間ID技術を学び、デジタルツインの未来を考察

この講義を通じて、空間情報の高度な活用スキルを身につけ、実務に活かせる知識を習得しましょう。

講義の流れ

  • 1
    点群データと3次元モデルの基礎

    3次元モデルと点群データの特徴を整理し、それぞれのメリット・デメリットを解説します。現在の技術が抱える課題を理解し、より高度なデータ活用の必要性を考察します。

  • 2
    点群データの構造化：Semantic Point Cloud Data

    点群データは膨大な情報を持つ一方で、処理や解析が難しいという課題があります。これらの課題を解決するために、「Semantic Point Cloud Data」の概念を紹介し、より構造化されたデータ表現の利点を解説します。

  • 3
    点群データの構造化技術

    点群データをより扱いやすくするための領域データの自動生成技術について学びます。これにより、解析や活用の効率が大幅に向上することを理解します。

  • 4
    ボクセルデータによる空間表現

    点群データの課題として、データ量の膨大さや解析の難しさが挙げられます。これを解決する手段の一つとして、ボクセルデータによる空間表現を紹介します。

  • 5
    ボクセル構造の利点と課題

    これまでの研究成果を踏まえ、ボクセルデータの活用事例を紹介します。一方で、ボクセルデータが点群データに依存するという課題についても触れ、今後の技術的展望を考察します。

  • 6
    新たな空間表現方法：空間ID

    デジタル庁が提唱する「空間ID」のデータ構造や特徴を詳しく解説します。その他の位置参照方式と比較し、空間IDの優位性を明確にします。